var q = from x in db.User where x.Error == false && x.USE == true select x;
var z = db.User.Where(s => s.Error == false && s.USE == true);
比方说这两条都能得到本人想要的结果。但是这两者有什么区别？效率上和功能上。
谢谢。
var z = db.User.Where(s => s.Error == false && s.USE == true);
比方说这两条都能得到本人想要的结果。但是这两者有什么区别？效率上和功能上。
谢谢。
解决方案
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下面的是拉姆达表达式，个人认为更易懂
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linq和 lambda的写法。
个人偏向于lambda，原因是看起来简短干净。
个人偏向于lambda，原因是看起来简短干净。
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效率功能都一样，只是书写方式不一样
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两种写着都很顺手，本质上无区别
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所谓“效率”，本人动手测试。
所谓功能，你可以看一下微软的示例 LINQRayTracer 中表示这个小程序的核心算法时是怎么写的
所谓功能，你可以看一下微软的示例 LINQRayTracer 中表示这个小程序的核心算法时是怎么写的
internal void Render(Scene scene, bool parallel)
{
int[] rgb = new int[screenWidth * screenHeight];
var pixelsQuery = from y in Enumerable.Range(0, screenHeight).AsParallel().WithDegreeOfParallelism(parallel ? 2 : 1)
let recenterY = -(y - (screenHeight / 2.0)) / (2.0 * screenHeight)
select from x in Enumerable.Range(0, screenWidth)
let recenterX = (x - (screenWidth / 2.0)) / (2.0 * screenWidth)
let point =
Vector.Norm(Vector.Plus(scene.Camera.Forward,
Vector.Plus(Vector.Times(recenterX, scene.Camera.Right),
Vector.Times(recenterY, scene.Camera.Up))))
let ray = new Ray() { Start = scene.Camera.Pos, Dir = point }
let computeTraceRay = (Func<Func<TraceRayArgs, Color>, Func<TraceRayArgs, Color>>)
(f => traceRayArgs =>
(from isect in
from thing in traceRayArgs.Scene.Things
select thing.Intersect(traceRayArgs.Ray)
where isect != null
orderby isect.Dist
let d = isect.Ray.Dir
let pos = Vector.Plus(Vector.Times(isect.Dist, isect.Ray.Dir), isect.Ray.Start)
let normal = isect.Thing.Normal(pos)
let reflectDir = Vector.Minus(d, Vector.Times(2 * Vector.Dot(normal, d), normal))
let naturalColors =
from light in traceRayArgs.Scene.Lights
let ldis = Vector.Minus(light.Pos, pos)
let livec = Vector.Norm(ldis)
let testRay = new Ray() { Start = pos, Dir = livec }
let testIsects = from inter in
from thing in traceRayArgs.Scene.Things
select thing.Intersect(testRay)
where inter != null
orderby inter.Dist
select inter
let testIsect = testIsects.FirstOrDefault()
let neatIsect = testIsect == null ? 0 : testIsect.Dist
let isInShadow = !((neatIsect > Vector.Mag(ldis)) || (neatIsect == 0))
where !isInShadow
let illum = Vector.Dot(livec, normal)
let lcolor = illum > 0 ? Color.Times(illum, light.Color) : Color.Make(0, 0, 0)
let specular = Vector.Dot(livec, Vector.Norm(reflectDir))
let scolor = specular > 0
? Color.Times(Math.Pow(specular, isect.Thing.Surface.Roughness),
light.Color)
: Color.Make(0, 0, 0)
select Color.Plus(Color.Times(isect.Thing.Surface.Diffuse(pos), lcolor),
Color.Times(isect.Thing.Surface.Specular(pos), scolor))
let reflectPos = Vector.Plus(pos, Vector.Times(.001, reflectDir))
let reflectColor = traceRayArgs.Depth >= MaxDepth
? Color.Make(.5, .5, .5)
: Color.Times(isect.Thing.Surface.Reflect(reflectPos),
f(new TraceRayArgs(new Ray()
{
Start = reflectPos,
Dir = reflectDir
},
traceRayArgs.Scene,
traceRayArgs.Depth + 1)))
select naturalColors.Aggregate(reflectColor,
(color, natColor) => Color.Plus(color, natColor))
).DefaultIfEmpty(Color.Background).First())
let traceRay = Y(computeTraceRay)
select new { X = x, Y = y, Color = traceRay(new TraceRayArgs(ray, scene, 0)) };
int rowsProcessed = 0;
pixelsQuery.ForAll(row =>
{
foreach (var pixel in row)
{
rgb[pixel.X + (pixel.Y * screenWidth)] = pixel.Color.ToInt32();
}
int processed = Interlocked.Increment(ref rowsProcessed);
if (processed % rowsPerUpdate == 0 ||
processed >= screenHeight) updateImageHandler(rgb);
});
}
也就是说，别人写几百条语句，你写一条。这就好像 sql 语言，有的人在一个存储过程中写几百行独立过程化语句，有的人则用一、两条说明性的sql 语句来描述查询。这就是区别。这不是纠结什么“效率”，而是为了得到不同的“表现力”。
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基本上，你的大多数“过程”设计都可以用几十行查询代码来作为“引擎”。假如你能把几十行离散的查询代码表示为一条相似 sql 一样的关系查询语言代码，就非常规整。当然，前提是你花至少半年时间专门学习过、训练过 sql 关系查询语言在各类型、各行业查询模式的系统应用上的表示方式（假如只是自学的，可能就不太会）。
当你做的事情比较简单时，基本上选择适合本人的方式。但是当你做的事情是比较复杂的时候，脱离了过程化、面向说明而非面向过程的方式，往往成为最终标准。
当你做的事情比较简单时，基本上选择适合本人的方式。但是当你做的事情是比较复杂的时候，脱离了过程化、面向说明而非面向过程的方式，往往成为最终标准。
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